consors-report.py

   1 #!/usr/bin/python3
   2
   3 import argparse
   4 import collections
   5 import itertools
   6 import re
   7 from collections import namedtuple
   8 from pathlib import Path
   9 from typing import Iterable
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  11 Entry = namedtuple('Entry', ['category', 'date', 'valuta', 'who', 'iban', 'bic', 'type', 'desc', 'value'])
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  13 CATEGORIES = {
  14     'Gehalt/Steuern': re.compile('Gehalt/Rente|RED HAT|Finanzamt|FK Guenzburg', re.I),
  15     'Wohnung': re.compile('Telekom|hands4home|Goetzfried|Green Planet Energy|Beitragsservice.*Rundfunk', re.I),
  16     'Medizin': re.compile(r'Apotheke|MVZ|\bmed\b|ZAB Abrechnung|Caika|HNOeins|PVS|Dr\..*Sellier|'
  17                           r'BFS Health|Streifeneder|Labor|Physio|(Drescher.*Lung)|'
  18                           '(Dr.*Borchers)|(Debeka.*Überweisung)|(DKV.*Überweisung)|Beihilfe', re.I),
  19     'Versicherung': re.compile('(debeka|DKV|Hallesche|Versicherung|Alte Leipziger|ConceptIF|'
  20                                'Baloise).*Lastschrift', re.I),
  21     'Transport': re.compile('DB Vertrieb|Deutsche Bahn|Nextbike|Carsharing', re.I),
  22     'Lebensmittel': re.compile('BIOS|Wolf|Ruta|Rewe', re.I),
  23     'Eigentumswohnungen': re.compile('Rechnung Darl.-Leistung|Semmelweis', re.I),
  24     'Hobby/Sport': re.compile('Holstein|Mrs. Sporty|Kieser|DJK', re.I),
  25     'Sparen': re.compile('Bausparkasse Mainz AG|FIL Fondsbank|MIG (Fonds|GmbH)|Netfonds AG', re.I),
  26     'Spenden': re.compile('Spende|Signal Foundation|nebenan.de|(paypal.*Sabine.Hossenf)|'
  27                           'Patreon|Umwelthilfe|Foerderer|Malteser|(Aktion Tier.*Mensch)|'
  28                           'campact', re.I),
  29 }
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  32 def parse_args() -> argparse.Namespace:
  33     parser = argparse.ArgumentParser(description='Read Consorsbank CSV and generate report')
  34     parser.add_argument('-d', '--date', metavar='REGEX', default='.', help='date filter regex')
  35     parser.add_argument('-s', '--summary', action='store_true', help='only show category sums')
  36     parser.add_argument('csv', type=Path, nargs='+', help='CSV files to parse')
  37     return parser.parse_args()
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  40 def get_category(item: str) -> str:
  41     for category, pattern in CATEGORIES.items():
  42         if pattern.search(item):
  43             return category
  44     return 'Sonstiges'
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  47 def parse_entry(line: str) -> Entry:
  48     fields = [f.strip() for f in line.strip().split(';')]
  49     # last field is the value, parse as float
  50     value = float(fields.pop().replace('.', '').replace(',', '.'))
  51     # match on who, IBAN, type, or desc
  52     category = get_category(fields[2] + fields[3] + fields[5] + fields[6])
  53     return Entry._make([category, *fields, value])
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  56 def parse_csv(path: Path, date_filter: str) -> Iterable[Entry]:
  57     filter_re = re.compile(date_filter, re.I)
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  59     def filter_entry(entry: Entry):
  60         # ignore from/to Tagesgeldkonto
  61         if entry.iban == 'DE13760300800853589101':
  62             return None
  63         return filter_re.search(entry.date)
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  65     with path.open() as f:
  66         # first line is the column headers, chop it off
  67         entries = map(parse_entry, f.readlines()[1:])
  68         return filter(filter_entry, entries)
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  71 def main():
  72     args = parse_args()
  73
  74     entries = itertools.chain.from_iterable(map(lambda p: parse_csv(p, args.date), args.csv))
  75     by_category = collections.defaultdict(lambda: [])
  76     category_sum = collections.defaultdict(lambda: 0.0)
  77     balance = 0.0
  78     for e in entries:
  79         by_category[e.category].append(e)
  80         category_sum[e.category] += e.value
  81         balance += e.value
  82
  83     if args.summary:
  84         for cat in sorted(by_category):
  85             print(f'| {category_sum[cat]:>8.2f} | {cat:20} |')
  86         print('|----------|----------------------|')
  87         print(f'| {balance:>8.2f} | {"Saldo":20} |')
  88
  89     else:
  90         for cat in sorted(by_category):
  91             print(f'## {cat}: {category_sum[cat]:.2f}\n')
  92             for entry in by_category[cat]:
  93                 print(f'| {entry.date:7} | {entry.value:>7.2f} | _{entry.type}_ - {entry.who} - {entry.desc} |')
  94             print()
  95
  96         print(f'## Saldo: {balance:.2f}')
  97
  98
  99 if __name__ == '__main__':
 100     main()