'Medizin': re.compile(r'Apotheke|MVZ|\bmed\b|ZAB Abrechnung|Caika|HNOeins|PVS|Dr\..*Sellier|'
r'BFS Health|Streifeneder|Labor|Physio|(Drescher.*Lung)|Osteopath|'
'(Dr.*Borchers)|(Debeka.*Überweisung)|(DKV.*Überweisung)|Beihilfe|Klinik', re.I),
- 'Versicherung': re.compile('(debeka|DKV|Hallesche|Versicherung|Alte Leipziger|ConceptIF|'
- 'Baloise).*Lastschrift', re.I),
- 'Transport': re.compile('DB Vertrieb|Deutsche Bahn|Nextbike|Carsharing', re.I),
+ 'Versicherung': re.compile('((debeka|DKV|Hallesche|Versicherung|Alte Leipziger|ConceptIF|'
+ 'Baloise).*Lastschrift)|Hallesche.*Bonu', re.I),
+ 'Transport': re.compile('DB Vertrieb|Deutsche Bahn|Nextbike|Carsharing|Radstation', re.I),
'Lebensmittel': re.compile('BIOS|Bäcker|Baecker|Ruta|Rewe', re.I),
'Eigentumswohnungen': re.compile('Rechnung Darl.-Leistung|Semmelweis', re.I),
'Hobby/Sport': re.compile('Holstein|Mrs. Sporty|Kieser|DJK|Dimaso', re.I),
def parse_entry(raw_fields: Iterable[str]) -> Entry:
fields = [f.strip() for f in raw_fields]
+ # format change in May 2024, adds a 9th field "Währung"; ignore
+ fields = fields[:8]
# last field is the value, parse as float
value = float(fields.pop().replace('.', '').replace(',', '.'))
# match on who, IBAN, type, or desc
return filter_re.search(entry.date)
with path.open() as f:
- reader = csv.reader(f)
+ reader = csv.reader(f, delimiter=';')
next(reader) # skip header
# first line is the column headers, chop it off
entries = map(parse_entry, reader)