read_display_mnist.py

   1 #!/usr/bin/python3
   2
   3 import numpy as np
   4 import matplotlib.pyplot as plt
   5
   6 import mnist
   7
   8 train_images, train_labels, rows, cols = mnist.load('train-images-idx3-ubyte', 'train-labels-idx1-ubyte')
   9
  10 # show the first bunch of training data
  11 for i in range(10):
  12     print(f'train image #{i}: label {train_labels[i]}')
  13     plt.imshow(train_images[i].reshape(rows, cols), cmap='gray')
  14     plt.show()